随着信息科技与工业制造的深度融合，传感器技术作为智能工厂的核心支撑，正日益推动国内制造业向智能化、高效化和绿色化转型。智能工厂依托传感器技术实现对生产过程的实时监控、数据采集与分析，为决策优化和自动化控制提供了坚实基础。
传感器技术在智能工厂中的应用覆盖了生产全流程。例如，温度传感器、压力传感器和位移传感器等被广泛应用于设备状态监测，确保生产线稳定运行；视觉传感器和激光传感器则用于产品质量检测，提高产品合格率。这些传感器通过物联网技术互联，形成数据网络，实时反馈生产信息，助力企业实现精细化管理和预测性维护。
传感器技术支持下的智能工厂建设在国内已取得显著进展。政策引导与市场驱动相结合，推动了传感器技术的创新与应用。例如，在汽车制造、电子设备等行业，智能传感器助力构建了柔性生产线，能够快速响应市场需求变化。结合大数据和人工智能，传感器数据被用于优化生产调度、降低能耗，提升整体运营效率。
国内智能工厂建设仍面临挑战，如传感器技术的标准化不足、数据安全风险以及高成本投入等问题。需加强传感器技术的自主研发，推动标准化体系建设，并深化信息科技服务，例如通过云计算和边缘计算提升数据处理能力。
传感器技术是国内智能工厂建设的关键驱动力。随着信息科技服务的不断完善，传感器技术将继续赋能制造业，助力中国从“制造大国”向“制造强国”迈进。企业应积极拥抱这一趋势，整合传感器与信息技术，构建更加智能、可持续的工厂生态系统。
